최종 목표
자체 개발한 생성 AI 파운데이션 모델을 활용하여 기업과 대학이 함께 실수요에 기반한 4가지 생성 AI 기술을 연구개발하는 프로젝트를 진행하며 실무형 고급인재를 육성하는 것을 목표로 함.
연구개발 연차별 목표
1단계 : 기반 LLM 연구 및 기초 모델 / 기술 개발
사용자 단일 턴 요구 통계 API 호출문 생성 모델 개발
사용자 다중 턴 요구 통계 API 호출문 생성 모델 개발
2단계 : 개발 모델 / 기술의 적용 및 개선, 기술 고도화
통계자료 기반의 보고서 생성 기술 개발
통계검색 모델 기술 고도화
연구개발성과 활용계획
기존 통계자료 검색 및 가공에 필요한 여러 절차를 최소화하여 원하는 통계 정보를 쉽게 찾아 원하는 형태로 가공, 시각화 해주는 서비스에 대한 원천기술의 개발과 상용화를 추진
기대 효과
학문 / 기술적 기대 효과
기업이 제공하는 실무 데이터, API 등을 활용한 실습 및 공동 연구를 통해 대학(학문)과 기업(실무) 간의 간극을 축소
전 세계 AI 분야의 구심점 역할 담당하며, 미래 AI 연구의 핵심분야 기술 발전
다양한 학문 간 융합 시도를 통해 새로운 AI 분야를 개척하고, 관련 산업 발전에 이바지
경제 / 산업적 기대 효과
ICT 산업 및 4차 산업혁명에 필요한 산업적 기반을 확충
AI 분야 스타트업 및 기업의 활동을 활밣파게 유도하고, 산업 생태계 체질을 개선
유관 산업의 발전 및 신사업 영역 개척으로 국가 경쟁력 제고에 기여
사회적 기대 효과
창의적인 AI 기술을 기반으로 창업이 가능한 AI 인재, 국내 AI 산업 발전에 이바지하는 AI 인재를 양성